随着 AI 技术浪潮席卷各行各业，越来越多的律所和律师朋友希望了解如何拥抱 AI。2023 年以来，我们通过组建法律科技社区、智库，组织法律 AI 共创培训和比赛、参访 AI 大厂等活动，和一部分法律人先 AI 起来了。前段时间，腾讯 AI 智能体平台「元器」上线了一个新功能：支持授权使用公众号文章作为训练智能体的语料，打造专属 AI 助手，律师可以用于提高工作效率、拓展案源等。
例如，我用法律修音机的所有文章训练了一个法律科技 AI 智能体，点击下方小程序，即可真正地和「法律修音机」对话?
了解更多：腾讯元器+公众号：每家律所，每个律师，都可以拥有自己的 AI
然而，一般智能体的原理还是 AI 智能问答，也就是理解用户问题，然后生成答案。虽然很多智能体平台也支持构建知识库，用户上传自己的文件和文章等，通过 RAG（检索增强）限定 AI 在知识库的范围内查找答案。但是，用于训练大模型的数据太多太杂，相比之下用户自己的知识库数据量太少，即便构建了知识库，AI 的输出也不是每次都很准确，还需要针对性地做很多工程优化。例如，前段时间我把一本书上传到知识库中，让 AI 基于这个书稿的内容回答问题，但答案仍然会出错，不会完全来源于书稿。因此，对于要求高严谨性的领域，比如法律，一般的智能体并不能达到预期的效果。同时，即便是专业级的法律 AI 工具，也并不一定在所有领域都表现出良好的性能。例如，这些法律 AI 工具不一定具备某些领域的数据，比如律师/法务审查特定领域合同的审查清单，那么 AI 自然也不能独立完成这一领域的合同审查，仍然需要律师来主导。也就是说，对于像法律这样的严肃领域，AI 搜索的效率和准确性，二者同样重要。
在 AI 搜索领域，「秘塔搜索」就是个扛把子选手，尤其是在学术研究领域好评颇高。最近，秘塔上线了一个新功能：在秘塔首页的左侧边栏，新增了一个「专题」入口。
在专题页面，支持上传 PDF、Word、PPT 等文件，还可以粘贴在线网页。上传之后，AI 会对内容进行解析，然后你在这个专题里搜索的时候，秘塔 AI 就能把这些上传的内容，作为信息来源了。前段时间，法律修音机发布了 160 份法律 AI / 科技相关的研究报告，内容非常多，想快速了解其中的某个问题，需要借助 AI 的能力。例如，随着 AI 技术不断发展，世界各国相继针对 AI 在法律行业的应用发布了相应的监管规定，目前我们收集了 30 多个国家的数据。现在，我想知道世界各国具体是怎么规定的，于是我就把研报库中，这 30 多个国家的 AI 监管规定，上传到秘塔 AI 的专题库里。然后，秘塔 AI 就会基于专题知识库进行搜索（不联网），信息源仅限于这个专题知识库，然后输出答案，总体来看回答结果很准确。在这个总结性回答右侧，还有思维导图，甚至可以直接生成 PPT：引用的信息源也清晰地标明 —— 点击回答中小书本?一样的 icon，或者在参考资料里，就能看到 AI 参考了专题库里的哪个资料。对于 AI 输出的内容，还可以点击“研究”，对这个问题进行更深入的研究，以及“追问”、“编辑”等操作，最后再导出 Word、PDF。同时，你还可以把 AI 生成的内容收藏到专题库中 —— 点击问题旁边的“+号”，即可将该回答收藏到这个专题的知识库中。以后，你想问什么就问，当 AI 查到你满意的内容，点个收藏，就可以把回答结果以“文章”的形式保存在这个专题的知识库里。你平时使用这个专题时，收藏的问答会显示在专题页下的「文章」模块。
再也不用自己手动复制粘贴，一个个下载文档再上传了，知识库搭建难度立减 99%。同时，因为这些信息都是我们自己上传和筛选过的，所以非常干净，用的越多，知识库质量也会越提高，下次想找什么资料，直接在这个专题里问就完事了，效率???另外，秘塔这个专题功能还可以被分享、协同编辑、开放 API 接口，未来还支持收费。也就是说，这些专题知识库，未来可能会变成一个个可以流通的「数据」。目前，AI 在法律行业落地应用的核心挑战，就是数据，而很多真实的业务数据都是律所、公司、法官和政府等机构所拥有。因此，某种意义上很多法律 AI 产品都是 50% 成熟度的产品，需要和客户共创。然而现实中，即便很多法律 AI 产品也推出了基于 RAG 的知识库功能，并强调上传的数据为用户所有，但并没有获得客户的青睐。建立信任需要如履薄冰，厂商忽略品牌建设、不诚信的历史、过往降低信任的操作（如过度营销）都不利于信任建设。因为信任这东西，你可以一直有，但只要一着不慎，全部归零。
在 AI 和法律行业，一直以来优秀的产品力、“没有广告 直达结果”的 slogan，让「秘塔」成为了一个高信任的品牌。在拉新和留存成本高昂的当下，这将是一个很棒的优势。
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