初识 OpenAI 的 Swarm：轻量级、多智能体系统的探索利器

OpenAI提出的AGI（通用人工智能）五个等级是对人工智能系统能力的划分，用以表示AI的不同发展阶段。以下是关于这五个等级的详细解释：
L0级别 - Narrow AI（窄人工智能）定义：专注于解决特定领域的问题，比如图像识别、语音识别或语音生成。这些AI系统没有推理能力，只能执行预设的任务。特点：只能在给定的任务范围内表现出较高的精度，不能扩展到其他领域。L1级别 - Generalized Narrow AI（泛化窄人工智能）定义：在多个领域具有较强的表现力，能在窄任务之间迁移和泛化。特点：L1级别的AI可以处理多个不同任务，但这些任务仍然是窄任务，只不过可以灵活应对类似的场景，无法进行复杂的推理。L2级别 - Strong Reasoning (强推理能力)定义：具有较强的推理和决策能力，可以在复杂环境中分析和解决问题。特点：可以执行复杂的推理，像人类一样解决多步骤的任务，理解复杂的概念和逻辑关系。L2被认为是具备强推理能力的基础层次。L3级别 - Autonomous Planning and Execution (自主规划和执行)定义：L3级别的AI不仅能推理和决策，还可以自主规划多步骤的任务，并实现目标的执行。特点：能够主动进行目标设定和任务规划，调整策略以适应动态环境。这类AI可以自主执行复杂的任务，类似于智能代理（Agents）。L4级别 - Self-improving AGI (自我改进的AGI)定义：具备自我优化和学习能力，可以通过自我反思和反馈不断提升自身的智能水平。特点：L4级别的AGI可以在没有外部干预的情况下优化自己的算法，发现新的解决方法，逐步提高自己的能力。L5级别 - Full AGI (完全通用人工智能)定义：达到或超越人类智能的AGI，具有人类的所有认知能力，并且可以在任何领域中表现出优于人类的智能。特点：具有跨领域的学习、推理和决策能力，能够解决任何问题，甚至可能发展出比人类更高的意识和创造性。

pip install git+ssh:///openai/swarm.git

from swarm import Swarm, Agent
client = Swarm()
def transfer_to_agent_b():return agent_b

agent_a = Agent(name="Agent A",instructions="You are a helpful agent.",functions=[transfer_to_agent_b],)
agent_b = Agent(name="Agent B",instructions="Only speak in Haikus.",)
response = client.run(agent=agent_a,messages=[{"role": "user", "content": "I want to talk to agent B."}],)
print(response.messages[-1]["content"])

 swarm  Swarm