18.5K+ Star！Tabby：一个为开发者设计的 开源AI 编码助手，通过自托管的方式，帮助开发者提高编码效率

项目简介

Tabby^[1] 是一个为开发者设计的 AI 编码助手，它能够通过自我托管的方式，帮助开发者提高编码效率。

Tabby 通过集成到现有的开发环境中，提供代码补全、代码理解和其他编码辅助功能。

项目特点

主要特点

• 自包含：不需要数据库管理系统或云服务。
• OpenAPI 接口：易于与现有基础设施（例如云 IDE）集成。
• 支持消费级 GPU：能够利用 GPU 加速编码辅助功能。

使用场景

Tabby 适用于希望在本地或私有云环境中使用 AI 编码助手的开发者和团队。

它可以集成到各种 IDE 或编辑器中，提供智能代码补全、代码审查、自动生成代码片段等功能。

使用方法

安装配置

1. 安装：可以通过 Docker 快速启动 Tabby 服务，或者根据官方文档^[2]进行更详细的安装配置。
2. IDE/编辑器扩展：Tabby 支持多种 IDE 和编辑器的插件，如 VSCode、Vim、IntelliJ 等。
3. 配置：根据需要配置 Tabby，包括模型选择、设备使用（如 GPU）、并行处理等。
4. 运行：启动 Tabby 服务后，可以在 IDE 中使用其提供的功能。

快速启动示例

使用 Docker 启动 Tabby 服务的命令示例：

docker run -it \
  --gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data \
  tabbyml/tabby \
  serve --model TabbyML/StarCoder-1B --device cuda

• 这里 --gpus all 表示使用所有可用的 GPU，-p 8080:8080 将容器的 8080 端口映射到宿主机的 8080 端口，-v $HOME/.tabby:/data 将宿主机的 .tabby 目录挂载到容器的 /data 目录，用于数据持久化。
• 这将启动 Tabby 服务，并使用指定的模型和设备。