“AI绘画在各个领域都能带来不同的赋能价值，我们也在不断探索AIGC的落地可能性，因为我们相信，未来是AI+的时代，它能重塑生产力、丰富我们的生活、工作，甚至人的精神世界。”——Jimmy
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在人工智能和机器学习领域，开源项目一直是推动技术进步和创新的重要力量。最近，Stable Diffusion 3 (SD3) 及其配套的 ComfyUI 工作流和模型的开源。
最初，SD3宣布不再开源，许多人猜测Stability AI可能会效仿OpenAI的做法，即在发布几个开源版本后转为闭源模式。然而，令人意外的是，在2024年6月3日的Computex大会上，Stability AI的联合CEO Christian Laforte正式宣布，SD 3 Medium版本将于6月12日向公众开放。为开发者和爱好者们带来了全新的工具和可能性。我们有幸第一时间体验了这一最新成果，并在此与大家分享我的试用体验。
直接放下载地址：
huggingface：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium
大家想要尝鲜，自行上去下载哟。
一、Stable Diffusion 3 (SD3) 简介
Stable Diffusion 3（简称SD3）是由Stability AI开发的一款开源的AI图像生成模型。它在2024年6月12日正式对外开源，这一消息是在Computex 2024大会上由Stability AI的联合首席执行官Christian Laforte宣布的。SD3的Medium模型包含20亿参数，相较于前代产品，在照片真实感、样式、图片质量以及算力资源消耗等方面都进行了显著的优化。
SD3的架构采用了Diffusion Transformer，这是一种结合了Diffusion模型和Transformer架构的技术。Diffusion模型通过数据到噪声的逆过程来创造新的数据点，而Transformer架构则通过独立的权重处理图像和文本模态，并实现了这两种模态之间的双向信息流。这种结合使得SD3在文本语义理解、文字嵌入和图片样式等方面表现出色。
SD3在训练过程中使用了合成数据和筛选过的公开数据，进行了大规模的预训练，并针对特定视觉内容和风格进行了微调。此外，Stability AI还对SD3进行了严格的检查工作，以确保输出内容的质量和安全性。
开源后，SD3迅速受到了社区的热烈欢迎，许多开发者和用户已经开始使用这一模型生成高质量的图像，并分享了他们的作品2。SD3的开源对于推动AI图像生成技术的发展和普及具有重要意义，尽管Stability AI自身在发布过程中遇到了一些挑战，包括前首席执行官Emad Mostaque的离职和财务危机等。
总的来说，SD3是一款强大的AI图像生成工具，它的开源为AI艺术创作和相关领域的研究提供了新的可能。
二、下载安装
如下图示，下载框住的内容。
1、
这个是官网工作流。
2、
这个是clip模型，包括以下内容：
clip下载后，放comyUI/models/clip中
3、这些是SD3模型，一般我们只要前三个，电脑配置好的可以全下载。
下载后，放comyUI/models/checkpoint中
然后重启comfyUI。
把工作流拖入运行。
三、运行测试
我们在SD3官网工作流中，加入了一些翻译节点，用中文直接写提示词，同时加入提示词反推。
接下来我们就用不同的提示词来生成一些，来看看它的表现。
四、总结
目前只是SD3的工作流还有局限性，一定要用官网的工作流程，目前也只能文生图功能，虽然对自然语言理解更为准确，但的确是存在优化空间，相信后面会不断优化。
“
AI绘画在各个领域都能带来不同的赋能价值，我们也在不断探索AIGC的落地可能性，因为我们相信，未来是AI+的时代，它能重塑生产力、丰富我们的生活、工作，甚至人的精神世界。”——Jimmy
