腾讯云Team Memory来了！

Team Memory：从个人记忆到团队协作

腾讯云Agent Memory 2.0.0大版本已上线，全新升级Team Memory，将长期记忆能力从个人扩展到团队协作场景。

以后，团队与Agent协作过程中产生的代码知识、项目文档、历史对话和工作方法，都可以沉淀为团队长期记忆，在不同Agent之间共享，再根据Agent角色和具体任务按需装配，不用每次都重新介绍项目背景。

Team Memory功能示意图

四类记忆资产：对话、文档、代码库、Skill

以前的记忆基本只存对话，Team Memory把它扩成四类：

• 历史Agent Session整理成Chat Memory，记住聊过什么、定过什么。
• 项目文档生成Wiki，设计文档和运维手册变成能查的结构化页面。
• 代码仓库自动生成CodeGraph，让Agent看懂代码结构和调用关系，改一个函数会牵连到哪儿，动手前先算清楚。
• 一次干成的排障或代码评审，则沉淀为Skill，下次同类任务直接调用。

四类记忆资产示意图

四类记忆能在团队内共享，也能分别装配给不同角色的Agent。修Bug的Agent优先使用CodeGraph、排障经验和相关Skill，做需求分析的Agent则加载Wiki、业务背景和历史讨论，不用把整个项目重新读一遍。

这些记忆资产与具体模型和Agent框架相互独立。团队以后更换模型或工具，已经积累的知识和经验仍然可以继续使用。

刚接手的项目也能用。已有的GitHub仓库、项目文档和历史Session可以直接导入，自动生成对应记忆，让新Agent从现有项目经验开始工作。

Memory Hub：每条记忆都有Owner和版本

为了方便查看和管理记忆，这次全新版本还同步上线了Memory Hub控制台。

用户可以在里面创建Team、Agent和Task，把散在各处的记忆收到一处，生成、审核、授权、分享和装配都在这里完成。每条记忆归谁、更新到哪个版本、被哪些Agent用过，也可以直接查看。

Memory Hub控制台界面

实际使用时，用户先在Memory Hub中创建一个Team，再设置负责开发、评审或需求分析的不同Agent，并为它们配置需要使用的Wiki、CodeGraph、Chat Memory和Skill。

随后，Agent工具可以通过Proxy接入Team Memory。每次开启新会话时，用户选择本次会话所属的Team、使用的Agent和具体Task，系统就会自动把相关记忆和知识注入上下文。

例如，选择“开发Agent+修复登录问题”后，系统可以优先加载相关代码关系、历史排障记录和Skill；切换到“需求分析Agent”时，则加载项目Wiki和历史讨论。

新建的Chat Memory和Skill默认只有创建者可见，需要共享时由Owner主动发起，还可以按用户、角色和Agent分别设置权限。

OPC与多成员团队通用架构

这套能力不只服务多人团队。现在不少开发者处在OPC的状态：自己一个，加几个Agent 和AI工具，调研的、写代码的、找bug的各自负责不同模块。

在Memory Hub里，可以把这些知识集中管起来，再分别装配。调研的Agent 拿业务背景和Wiki，写代码的拿CodeGraph，挑毛病的拿排障记录和评审Skill。各取所需，不用每开一个工具就把同一份背景交代一遍。

换成多人团队，同一套机制用来在成员之间共享和分发。一个人怎么用，一群人也怎么用。

开源进展与社区共建

今年5月开源以来，TencentDB Agent Memory已经获得不少开发者关注。项目开源80天，GitHub Star数突破15,000，并多次登上GitHub Trending日榜第一。

这次的Team Memory，也吸收了不少社区开发者的反馈和贡献。感谢每一位提Issue、提PR、参与讨论的朋友。

如果你已经有GitHub代码仓库、项目文档或历史Agent Session，也不用重新开始。Team Memory支持直接导入这些已有资产，并自动生成对应的Wiki、CodeGraph、Chat Memory和Skill，让Agent和团队成员快速接手已有项目。

JOTO 企业落地观察

• Team Memory 将 RAG 知识工程从单点文档检索，推向结构化、角色化、可装配的知识供给范式——企业无需重写全部知识体系，即可按角色/任务动态注入适配上下文。
• 四类记忆资产（Wiki/CodeGraph/Chat Memory/Skill）的分离建模，意味着企业在构建智能体时可分阶段投入：先沉淀Chat Memory与Skill形成闭环，再逐步补全CodeGraph与Wiki，降低RAG初期实施门槛。
• Memory Hub 中的 Owner 机制与细粒度权限控制，为企业级 AI 安全治理提供了基础支撑——记忆资产的归属、变更、调用链均可追溯，符合内部知识合规管理要求。
• OPC 场景下一人多 Agent 的实践路径，揭示了中小团队智能体工程的现实起点：不必等待完整组织协同，单人即可启动记忆沉淀与复用，为后续规模化扩展预留接口。